固定調色板算法指的是在圖像處理之前預先設置調色板的方法。
預先設置調色板的方法很多,可以依據具體運用和先驗知識來完成。研究表明,人眼對綠色調的分辨能力最強,對藍色調則較弱,因而,亦可以利用人的視覺特點設置調節器色板。例如將彩色立方體紅色區域分成6個等級,綠色區域分成7個等級,藍色分成6個等級。
固定調色板算法的最大特點就是調色板的選擇不是根據圖像的彩色分布情況來確定,而是事先就將調色板設置好。在彩色統計算法中通過計算獲得彩色圖像的信息,而在固定調色板算法中則沒有這些運算。這樣做可以使圖像的顏色壓縮效率大幅度提高。
這種算法也存在很大缺陷。如果一幅圖像中所含的顏色較為接近,則該算法得到的結果將難以令人滿意。倒如,在一幅圖像表現的是一幅田野,田野有草綠色,蔥綠色,墨綠色,淺綠色等顏色,但通過固定調色板算法進行彩色壓縮。
這4種不同的綠色將有可能由同一種綠色來表示,這種結果損失了圖像綠色來表示,這種結果損失了圖像色彩細微處的差異。顯示然難以令人滿意。所以固定調色板算法不適宜用于色彩分布特點集中的圖像。
預先設置調色板的方法很多,可以依據具體運用和先驗知識來完成。研究表明,人眼對綠色調的分辨能力最強,對藍色調則較弱,因而,亦可以利用人的視覺特點設置調節器色板。例如將彩色立方體紅色區域分成6個等級,綠色區域分成7個等級,藍色分成6個等級。
固定調色板算法的最大特點就是調色板的選擇不是根據圖像的彩色分布情況來確定,而是事先就將調色板設置好。在彩色統計算法中通過計算獲得彩色圖像的信息,而在固定調色板算法中則沒有這些運算。這樣做可以使圖像的顏色壓縮效率大幅度提高。
這種算法也存在很大缺陷。如果一幅圖像中所含的顏色較為接近,則該算法得到的結果將難以令人滿意。倒如,在一幅圖像表現的是一幅田野,田野有草綠色,蔥綠色,墨綠色,淺綠色等顏色,但通過固定調色板算法進行彩色壓縮。
這4種不同的綠色將有可能由同一種綠色來表示,這種結果損失了圖像綠色來表示,這種結果損失了圖像色彩細微處的差異。顯示然難以令人滿意。所以固定調色板算法不適宜用于色彩分布特點集中的圖像。